博业体育机械加工行业到底该如何应对工业40的浪潮？

2023-09-21 10:08:20

　　机械制造业是我国国民经济发展的支柱产业，通过多年的发展，已经积累了丰富的理论与实践经验。在整个制造业中，机械制造业的地位十分重要，通过提供各种机械来保障各个行业的发展。国民经济的发展速度与机械制造工业技术水平的高低有着十分密切的联系。从新中国成立到现在，我国已经建立起了完善的包括了轻工业、重工业等在内的机械制造业体系，并取得了举世瞩目的成就。

　　但是，由于我国机械制造业起步较晚，且底子薄，同时还受到其他国家在技术上的封锁的影响，使我国的机械制造面临着诸多问题。和发达国家相比，存在着相当巨大的差距，主要表现在:生产的产品品质与技术水平不高;拥有自主知识产权的产品太少;制造技术与工艺落后，结构也不够合理;缺乏技术创新能力;并且在先进制造技术与生产管理方面存在一定不足。随着社会的发展，人民生活水平的日益提高，个性化的需求将会更加的强烈，作为已经深人到各行各业，并已成为基础工业的机械制造业，正面临着如何适应市场需求的严峻挑战。

　　机械制造企业的技术更新速度越来越快。原来那种产品技术长期不变的情况已经不能够被市场接受。而技术更新则会导致成本的增加，占用企业大量的资金。机械制造的产品定制性很强，基本是按照订单装配、制造、设计、生产;产品的规格繁多，原材料的生产、采购异常复杂，容易造成额外成本的产生;同时为了能够控制产品的品质，也容易导致成本增加。成本管理涉及到多个环节，而当前机械制造企业的成本控制仅仅只停留在成本核算之上，难以真正有效的降低成本，进而造成浪费，不符合精益生产的思想博业体育。

　　部分工作人员的生产理念比较落后，生产运作理念难以适应市场竞争的需求。主要表现在:没有完善的生产控制计划，没有ERP的机械制造企业计划的方式;生产计划与采购计划没有能够有效结合，零件成套水平不足;缺乏准确的成本计算，成本控制不足;人工成本核算通常情况下只能够计算产品成本，难以计算零部件成本;成本费用分摊很粗，部分成本数据的采集仍然是人工归集，数据的准确性不足，成本计算不够准确;多层式的组织机构和一般业务流程不合理，信息分散、不及时、不准确、不共享;制造业产、供、销、人、财、物之间存在大量信息交换，缺乏标准化、规范化、制度化、程式化的管理;制定了一系列的程序文件，执行的效果却因企业和管理者而异;管理工具较为落后;企业还处于手工分散管理或微机单项管理等。

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　　机械制造企业是高技术企业，但是国内的制造企业在核心技术方面还严重不足，这就导致了很多企业喜欢盲目跟风制造，没能够生产出自己的特色产品。还有很多企业在跟风生产的的过程中，没有制定出详细合理的生产计划而盲目生产。盲目生产，会导致一系列的严重后果:所生产的产品在市场上已经饱和，如果盲目生产则有可能导致产品无法销售，进而使得产品库存积压，占用大量的资金，导致企业不灵。

　　没有建立起健全的品质保证体系，各个检查体系都还需要进一步加强;品质的过程控制能力不足，产生了大量的品质成本;品质的目视管理、预防管理以及事后品质对策等方面还需要进一步的加强。同时，过程品质控制缺乏，过程损失严重，在产品生产的过程中，受到诸多因素的影响，让产品品质出现波动等。如果生产过程中保证品质的能力不能继续下去，就应该尽早发现，并进行调查，通过相应的措施来保证品质。

　　如何向“智”造转型?智能制造的最佳途径是什么？这是现阶段我国企业以及研发人员要特别重视和思考的问题。当下热火朝天的“机器换人”“工业4.0”“中国制造2025”“物联网+”等都在如火如荼的朝着这方面探索和实践，最终的答案是什么?我们不得而知，但可以肯定的是，智能制造必须依赖众多基础的智能技术与工具，如传感器、物联网、智大数据分析工具等，在这些领域中实现重大突破、占领制高点是建设智能制造强国的前提机械加工。

　　首先，为了确保制造业生态系统的转型过程能够更加顺畅，各企业和工厂应引进先进技术和产品，搭建一个完整的智能制造系统，使其覆盖设计、物流、仓储、生产、检测等全过程。解放生产力，通过部署技术让操作员集中精力参与到最有效的活动中，以便最大程度的发挥人类的决策能力。

　　其次，应该以新技术革命为契机，实现创新，加快适应并融入科技的发展趋势，充分利用信息技术，促进先进制造业与科技融合发展。

　　还有，制造业企业要从自身发展核心痛点出发，在合理的整体规划和顶层设计的基础上，沿着智能制造要素、智能制造能力、智能制造系统的发展方向，分阶段且持续性的获取智能制造要素，建立并完善企业在研发设计、生产制造、物流仓储、订单获取、产品服务等各个环节的智能制造能力。

　　数小二软件技术（苏州）有限公司是一家专业的机加行业智能制造整体解决方案服务商，数小二专注机加行业MES、设备联网DNC、数据采集MDC、工业互联网等系统的研发和定制化开发服务。团队成员拥有20年行业研发和实施经验，曾多次参与国内多家大型企业成功完成国家智能制造新模式项目的规划建设与实施。